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中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告
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中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告

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1章:机器视觉行业概念界定及行业发展环境剖析

1.1 机器视觉界定

1.1.1 机器视觉界定

1.1.2 机器视觉原理

1.1.3 机器视觉作用

1.1.4 行业所属的国民经济分类

1.1.5 本报告的数据来源及统计标准说明

1.2 机器视觉行业政策环境

1.2.1 行业管理体制

1.2.2 行业相关执行规范标准

1)现行标准

2)即将实施标准

1.2.3 行业相关政策法规

1.2.4 行业相关发展规划

1.2.5 政策环境对行业发展的影响分析

1.3 机器视觉行业经济环境分析

1.3.1 宏观经济发展现状

1)国际

2)国内

1.3.2 宏观经济发展展望

1)国际

2)国内

1.3.3 行业发展与宏观经济发展相关性分析

1.4 机器视觉行业社会环境分析

1.4.1 制造业农民工占比下降

1.4.2 工人老龄化严重

1.4.3 用工成本上升

1.4.4 社会环境对行业发展的影响分析

1.5 机器视觉行业技术环境分析

1.5.1 机器视觉理论基础

1)机器视觉计算理论

2)视觉检测常用算法

1.5.2 机器视觉技术理论发展

1)初级视觉理论

2)主动视觉理论

3)多元信息融合

4)三维场景重建

5)算法和系统性能评价方法

6)视觉并行计算机构

1.5.3 机器视觉硬件技术

1)镜头技术

2)摄像机技术

3)光源技术

4)图像采集卡

5)摄像机标定技术

6)通用视觉信息系统

1.5.4 机器视觉软件技术

1.5.5 机器视觉相关专利的申请及授权情况

1)专利申请

2)专利公开

3)热门申请人

4)热门技术领域

1.5.6 机器视觉技术发展趋势

1.5.7 技术环境变化对行业发展带来的深刻影响分析

1.6 机器视觉行业发展机遇与挑战

2章:全球机器视觉行业发展现状与趋势

2.1 全球机器视觉行业发展历程

2.2 国际机器视觉行业发展现状

2.2.1 行业发展现状

1)机器视觉应用现状

2)国际机器视觉赛事情况

2.2.2 行业市场规模

2.3 全球机器视觉行业竞争格局

2.3.1 行业区域发展格局

2.3.2 行业企业竞争格局

2.4 主要地区机器视觉行业发展情况

2.4.1 北美机器视觉行业发展情况

2.4.2 欧洲机器视觉行业发展情况

1)德国机器视觉行业发展情况

2)英国机器视觉行业发展情况

2.4.3 日本机器视觉行业发展情况

2.5 国际机器视觉主要厂商分析

2.5.1 Cognex

1)公司发展简介

2)公司产品与业绩

3)公司最新发展动向

2.5.2 日本CCS INC.

1)公司发展简介

2)公司产品与业绩

2.5.3 日本Keyence Corporation

1)公司发展简介

2)公司产品与业绩

2.5.4 德国Basler AG

1)公司发展简介

2)公司产品与业绩

2.5.5 日本Omron Corporation

1)公司发展简介

2)公司产品与业绩

3)公司最新发展动向

2.5.6 Cannon

1)公司发展简介

2)公司产品分析

2.5.7 ISRA

1)公司发展简介

2)公司产品分析

2.6 全球机器视觉行业发展趋势及市场前景预测

2.6.1 潜在市场规模

2.6.2 机器代替人工的大势不可抵挡

3章:中国机器视觉行业发展现状与趋势

3.1 机器视觉行业发展历程及市场特征

3.1.1 机器视觉行业发展历程

3.1.2 机器视觉行业发展特性

1)行业周期性特征

2)行业区域性特征

3)行业季节性特征

3.2 中国机器视觉行业市场供给及需求

3.2.1 中国机器视觉行业企业类型及规模

1)企业类型及规模

2)主要企业分析

3.2.2 中国机器视觉行业发展规模

3.2.3 机器视觉客户需求特征

3.3 中国机器视觉系统集成市场分析

3.3.1 机器视觉系统的分类及对比

3.3.2 嵌入式机器视觉系统发展分析

1)嵌入式系统的发展

2)嵌入式处理器及分类

3)嵌入式系统的特点

4)基于DSP的实时嵌入式机器视觉系统

5)基于ASIC的机器视觉系统

6)智能相机发展与应用分析

3.3.3 基于PC的视觉系统发展分析

1)基于PC的视觉系统主要特点

2)基于PC的视觉系统设计现状

3)基于PC的视觉系统应用案例

4)基于PC的视觉系统发展趋势

3.3.4 国内主要机器视觉系统集成商

3.3.5 国内机器视觉系统发展趋势预判

3.4 机器视觉行业产品线与运作模式借鉴

3.4.1 机器视觉行业产品线

1)采集卡+软件包

2)智能相机

3.4.2 机器视觉行业运作模式

1)视觉产品代理模式

2)为客户提供视觉方案

3)开发自己的视觉产品

4)多种运作模式相结合

3.5 机器视觉行业上市企业经营效益分析

3.5.1 机器视觉行业部分上市企业收入分析

3.5.2 机器视觉行业部分上市企业盈利分析

3.6 机器视觉行业发展痛点分析

4章:中国机器视觉行业竞争状态及市场格局分析

4.1 机器视觉行业波特五力模型分析

4.1.1 现有竞争者之间的竞争

4.1.2 关键要素的供应商议价能力分析

4.1.3 消费者议价能力分析

4.1.4 行业潜在进入者分析

4.1.5 替代品风险分析

4.1.6 竞争情况总结

4.2 机器视觉行业投资、兼并与重组分析

4.2.1 行业融资现状

1)投融资情况

2)投融资事件汇总

3)投融资阶段

4)投融资区域分布

5)投融资趋势预测

4.2.2 独角兽企业融资分析

1)旷世科技

2)商汤科技

3)依图科技

4.2.3 行业兼并与重组

1)兼并与重组现状

2)兼并与重组动因

3)兼并与重组案例

4)兼并与重组趋势

4.3 中国机器视觉应用市场结构

4.4 中国机器视觉企业/品牌竞争格局

4.5 中国机器视觉市场集中度分析

5章:中国机器视觉行业产业链全景及上游市场发展

5.1 中国机器视觉行业产业链全景预览

5.1.1 机器视觉产业链全景预览

5.1.2 机器视觉成本结构分析

5.2 机器视觉上游核心部件市场分析

5.2.1 照明光源市场分析

1)照明光源概述

2)照明光源需求现状

3)照明光源竞争格局

4)照明光源市场发展趋势

5.2.2 工业镜头市场分析

1)工业镜头概述

2)工业镜头市场规模

3)工业镜头竞争格局

4)工业镜头市场发展趋势

5.2.3 工业相机市场分析

1)工业相机概述

2)工业相机市场规模

3)工业相机竞争格局

4)工业相机细分产品

5)工业相机新产品动向

6)工业相机市场发展趋势

5.2.4 图像采集卡市场分析

1)图像采集卡概述

2)图像采集卡竞争格局

3)图像采集卡潜在替代威胁

4)图像采集卡市场发展趋势

5.2.5 机器视觉软件市场分析

1)机器视觉软件发展概况

2)机器视觉软件细分产品

3)机器视觉软件竞争格局

4)机器视觉软件市场趋势

5.2.6 其它辅助产品市场分析

1)图像处理器

2)应用术语

3)三维成像系统

6章:中国机器视觉下游行业应用现状与市场潜力分析

6.1 机器视觉下游应用领域分布

6.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势

6.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述

1)应用于产品特性的检查

2)应用于机器人视觉的研究

6.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力

1)中国半导体制造行业发展状况与前景预测

2)机器视觉在半导体制造中的应用情况

3)机器视觉在半导体制造中的应用案例

4)机器视觉在半导体制造中的应用潜力

6.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力

1)电子制造行业发展状况与前景预测

2)机器视觉在电子制造中的应用情况

3)机器视觉在电子制造中的应用潜力

6.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力

1)汽车工业发展现状

2)机器视觉在汽车制造中的应用情况

3)机器视觉在汽车制造中的应用案例——迈思肯

4)机器视觉在汽车制造中的应用潜力

6.2.5 机器视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力

1)包装印刷行业发展现状

2)机器视觉在包装印刷行业中的应用情况

3)机器视觉在包装印刷行业中应用案例

4)机器视觉在包装印刷行业中的应用潜力

6.2.6 机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力

1)烟草制造行业发展现状

2)机器视觉在烟草行业中的应用情况

3)机器视觉在烟草行业中的应用案例

4)机器视觉在烟草行业中的应用潜力

6.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力

1)机器视觉在纺织工业中的应用潜力

2)机器视觉在食品工业中的应用潜力

6.2.8 3D视觉在工业控制领域中的应用现状与潜力

13D视觉在工业机器人行业中的应用现状与潜力分析

23D视觉在工业相机中的应用现状与潜力分析

33D视觉在工业自动化检测中的应用现状与潜力分析

6.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力

6.3.1 中国农业发展现状

1)我国农业发展状况

2)我国农业发展前景预测

6.3.2 机器视觉在农业中的应用情况

1)机器视觉在农业市场规模

2)水果的自动分选

3)种子和粮食品质的检测

4)农产品异物检测

5)农田作业机械

6)植物生长情况监测

7)动物生产中的应用

8)农产品包装中的应用

6.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力

1)农业发展规划

2)农业生产自动化与检测需求

3)农业领域机器视觉潜在需求客户

6.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力

6.4.1 医药行业发展现状与趋势

1)我国医药行业发展情况

2)我国医药行业发展前景预测

6.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况

1)机器视觉在医药市场规模

2)机器视觉在制药中的应用

3)机器视觉在医疗影像中的应用

6.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例

6.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力

1)医药行业发展规划

2)医药行业自动化生产/检测需求

3)医药行业机器视觉潜在需求客户

6.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力

6.5.1 我国交通行业现状

1)公路交通基础设施及投资

2)水路交通基础设施及投资

3)铁路基础设施及投资

4)城市轨道交通行业投资建设分析

5)航空机场投资建设分析

6.5.2 机器视觉在交通中的应用情况

1)应用于视频检测

2)应用于智能车辆安全保障系统

3)应用于车牌识别

4)应用于前方道路边界及车道标识识别

6.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力

6.6 机器视觉在新兴领域的应用现状与潜力

6.6.1 安防影像分析领域

1)安防影像的主要应用场景

2)安防影像的市场规模

6.6.2 泛金融身份认证领域

6.6.3 手机及互联网娱乐领域

6.6.4 商品识别领域

6.6.5 自动驾驶领域

7章:中国重点地区机器视觉行业发展分析

7.1 环渤海地区机器视觉行业发展分析

7.1.1 环渤海地区机器视觉发展环境

1)制造业发展现状

2)制造业转型升级情况

3)行业相关配套政策

7.1.2 北京市机器视觉行业发展现状与趋势

1)机器视觉行业发展现状

2)机器视觉主要生产企业

3)机器视觉行业发展趋势

7.2 长三角地区机器视觉行业发展分析

7.2.1 机器视觉行业发展环境

1)制造业发展现状

2)制造业转型升级情况

3)行业相关配套政策

7.2.2 机器视觉行业现状与趋势

1)上海市机器视觉行业

2)浙江省机器视觉行业

3)江苏省机器视觉行业

7.3 珠三角地区机器视觉行业发展分析

7.3.1 机器视觉行业发展环境

1)制造业发展现状

2)制造业转型升级情况

3)行业相关配套政策

7.3.2 机器视觉行业现状与趋势

1)深圳市机器视觉行业

2)广州市机器视觉行业

3)东莞市机器视觉行业

8章:中国机器视觉行业代表性企业经营情况分析

8.1 中国机器视觉行业企业发展对比

8.2 机器视觉代表性企业经营情况分析

8.2.1 北京旷视科技有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.2 苏州天准科技股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.3 合肥美亚光电技术股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.4 武汉精测电子集团股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.5 苏州赛腾精密电子股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.6 上海矩子科技股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.7 无锡先导智能装备股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.8 苏州康鸿智能装备股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.9 深圳市劲拓自动化设备股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.10 深圳新视智科技术有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.11 陕西维视数字图像技术有限公司

1)企业基本信息

2)业务结构及业务区域分布

3)企业机器视觉业务布局

4)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

8.2.12 北京天远三维科技股份有限公司

1)企业发展历程及基本信息

2)企业经营状况介绍

3)业务结构及业务区域分布

4)企业机器视觉业务布局

5)企业发展机器视觉业务的优劣势分析

9章:中国机器视觉行业发展前景与投资建议

9.1 机器视觉行业发展前景预测

9.1.1 机器视觉行业前景预测

1)行业发展驱动因素

2)行业发展阻碍因素

3)行业发展前景预测

9.1.2 机器视觉行业发展趋势

9.2 机器视觉行业投资特性分析

9.2.1 机器视觉行业进入壁垒

9.2.2 行业投资风险预警

9.3 机器视觉行业投资机会剖析

9.3.1 机器视觉行业投资价值分析

9.3.2 机器视觉行业投资机会剖析

9.4 机器视觉行业主要投资建议

9.4.1机器视觉行业投资建议

9.4.2 行业可持续发展建议


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。