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正文目录
第一章 风电运维相关概述15
1.1风电运维行业概况15
1.2 风电机组运维的模式17
1.2.1 开发商自主运维17
1.2.2 委托制造商运维17
1.2.3 独立第三方运维17
1.2 风电机组运维的分类17
1.2.1 定期检修17
1.2.2 日常运维18
1.2.3 大部件的更换以及特定部件的检修18
第二章 2017-2022年中国风电运维行业发展环境分析20
2.1 政策环境20
2.1.1 风电行业相关规划20
2.1.2 风电消纳并网政策25
2.1.3 市场化改革加速推进27
2.1.4 风电平价上网规定30
2.1.5 风电行业建设管理32
2.2 经济环境34
2.2.1 宏观经济运行状况34
2.2.2 工业经济运行情况36
2.2.3 产业结构优化升级38
2.2.4 循环经济发展机遇42
2.2.5 宏观经济发展形势42
2.3 能源环境44
2.3.1 能源行业运行状况44
2.3.2 清洁能源发展现状46
2.3.3 能源行业发展走势48
2.3.4 未来能源发展战略50
2.4 技术环境52
2.4.1 全球风电技术发展52
2.4.2 欧洲风电技术研发55
2.4.3 海上风电技术突破59
2.4.4 风电技术发展趋势60
第三章 2017-2022年中国风电运维行业总体分析64
3.1 2017-2022年中国风电运维行业发展现状64
3.1.1 市场需求状况64
3.1.2 市场发展规模66
3.1.3 行业成本分析67
3.1.4 行业转型分析68
3.1.5 市场发展潜力71
3.2 2017-2022年中国风电运维市场格局72
3.2.1 市场竞争格局72
3.2.2 市场份额分析72
3.2.3 市场两极分化78
3.2.4 市场低价竞争80
3.2.5 智慧运维竞争81
3.3 中国风电运维行业发展面临的挑战81
3.3.1 行业存在问题81
3.3.2 发展面临挑战82
3.3.3 主要制约因素82
3.3.4 发展瓶颈分析83
3.4 中国风电运维行业发展策略建议84
3.4.1 行业发展对策84
3.4.2 企业管理措施86
3.4.3 发展措施建议87
3.4.4 完善产业体系89
第四章 2017-2022年海上风电运维行业发展分析91
4.1 中国海上风电运维需求分析91
4.1.1 海上风能资源状况91
4.1.2 海上风电装机规模93
4.1.3 海上风电项目动态95
4.2 2017-2022年海上风电运维市场现状98
4.2.1 海上风电运维的重要性98
4.2.2 海上风电运维市场格局100
4.2.3 海上风电运维发展契机102
4.2.4 海上风电运维装备进展103
4.2.5 直升机风电运维趋势105
4.3 中国海上风电运维行业成本分分析107
4.3.1 海上风电运维成本增加107
4.3.2 海上风电成本降低潜力109
4.3.3 海上风电运维成本要素110
4.3.4 海上风电运维降本途径111
4.3.5 海上风电全生命周期成本112
4.4 海上风电机组防腐技术分析113
4.4.1 海上风电机组防腐113
4.4.2 海上风电风轮防腐118
4.4.3 海上风电机舱防腐121
4.4.4 海上风电塔筒防腐123
4.5 中国海上风电运维问题及对策126
4.5.1 海上风电运维问题分析126
4.5.2 海上风力发电运维策略127
4.5.3 海上风电运维中国路径129
4.5.4 转变海上风电运维方式130
4.5.5 海上风电运维状态检修130
4.5.6 海上风电更需保险支撑130
4.6 中国海上风电运维行业未来发展形势131
4.6.1 海上风电运维中外差距131
4.6.2 海上风电运维政策机遇131
4.6.3 海上风电运维市场前景132
4.6.4 海上风电运维发展趋势133
第五章 2017-2022年风电运维重点业务领域分析134
5.1 风电场运行管理的主要内容134
5.1.1 风电场运维管理的主要问题134
5.1.2 风电场设备管理模式分析136
5.1.3 信息化技术规范风电场管理139
5.1.4 风电场输变电设施的运行143
5.2 风电场全生命周期管理步骤分析143
5.2.1 风电场全生命周期管理第一步143
5.2.2 风电场全生命周期管理第二步143
5.2.3 风电场全生命周期管理第三步144
5.3 风力发电机组的运维管理144
5.3.1 风力发电机组的日常运行144
5.3.2 风力发电机运行故障特征145
5.3.3 风力发电机组故障检修策略148
5.3.4 机组常规巡检和故障处理150
5.3.5 风力发电机组的年度维护153
5.4 风电机组传动系统故障诊断及运维156
5.4.1 传动系统运维重要性156
5.4.2 齿轮箱故障诊断157
5.4.3 主轴轴承故障诊断157
5.4.4 齿轮箱的维护与保养158
5.4.5 主轴轴承的维护与保养158
5.5 低风速风电场运维管理159
5.5.1 安全生产管理159
5.5.2 运行维护管理160
5.5.3 生产技术管理160
5.5.4 电场运营案例161
5.6 其他风电运维业务介绍162
5.6.1 风电塔筒保养与维护162
5.6.2 风电机组大部件运维163
5.6.3 风电机组防雷系统运维164
第六章 2017-2022年风电产业智能运维发展分析167
6.1 互联网+风电运维167
6.1.1 互联网+上升为国家战略167
6.1.2 互联网思维引导运维升级171
6.1.3 信息化风电运维模式及系统173
6.1.4 互联网+风电运维实施路径175
6.2 风电远程监控178
6.2.1 风电远程监控的必要性178
6.2.2 风电远程监控系统架构179
6.2.3 风电远程监控关键技术180
6.2.4 风电远程监控系统优化181
6.2.5 风电远程监控运维案例182
6.3 大数据应用186
6.3.1 风电行业大数据的特点186
6.3.2 大数据带动风电运维变革188
6.3.3 海上风电运维借力大数据191
6.3.4 风电大数据开发应用升温193
6.3.5 风电运维大数据应用案例194
6.4 人工智能应用195
6.4.1 人工智能成为运维目标195
6.4.2 风力发电借力人工智能197
6.4.3 电站运维引入人工智能200
6.4.4 智能风电场管理系统200
6.4.5 风电运维智能机器人202
6.5 风电云平台203
6.5.1 大数据云平台技术架构203
6.5.2 云支撑平台技术架构204
6.5.3 云平台数据迁移原则206
6.5.4 风电运维云平台案例206
第七章 2017-2022年风电运维相关行业分析207
7.1 风电场建设207
7.1.1 风电场装机规模207
7.1.2 风电场区域分布状况207
7.1.3 风电场开发市场格局208
7.1.4 风电建设管理要求210
7.1.5 风电产业发展趋势212
7.1.6 风电产业发展目标213
7.2 风电设备215
7.2.1 风电设备市场规模215
7.2.2 风电设备市场格局216
7.2.3 风电机组出口贸易216
7.2.4 风电设备主要类型217
7.2.5 风电设备市场机遇218
7.3 风机润滑油223
7.3.1 风机润滑油的重要性223
7.3.2 风机润滑油市场格局225
7.3.3 风机润滑油国标发布225
7.3.4 本土风机润滑油崛起225
7.3.5 风机润滑油渠道模式226
7.4 风电人才培养226
7.4.1 风电人才的特点226
7.4.2 风电人才的重要性228
7.4.3 风电人才培养渠道228
7.4.4 风电人才培养问题230
7.4.5 风电人才培养对策230
第八章 2017-2022年风电运维发展模式探析232
8.1 风电整机商运维模式232
8.1.1 模式介绍232
8.1.2 发展优势232
8.1.3 面临挑战232
8.1.4 市场前景232
8.2 风电业主运维模式233
8.2.1 模式介绍233
8.2.2 发展优势233
8.2.3 面临挑战233
8.2.4 市场前景233
8.3 风电第三方运维模式234
8.3.1 模式介绍234
8.3.2 发展优势234
8.3.3 面临挑战234
8.3.4 市场前景235
第九章 2017-2022年风电运维模式重点企业分析236
9.1 整机商运维模式典型企业236
9.1.1 润阳能源技术有限公司236
9.1.2 国电思达科技有限公司238
9.1.3 远景能源科技有限公司238
9.1.4 海装风电工程公司240
9.1.5 浙江运达风电股份有限公司240
9.1.6 山东中车风电有限公司243
9.1.7 湘电风能有限公司246
9.2 风电业主运维模式典型企业246
9.2.1 北京协合运维风电技术有限公司246
9.2.2 北京国电龙源环保工程有限公司249
9.2.3 中核集团中核汇能有限公司250
9.2.4 中广核新能源控股有限公司251
9.2.5 国华能源投资有限公司253
9.2.6 国电电力新能源技术有限公司255
9.2.7 河北新天科创新能源技术有限公司256
9.2.8 中电投(北京)新能源投资有限公司257
9.3 第三方运维服务企业257
9.3.1 北京中能联创风电技术有限公司257
9.3.2 北京汉能华科技股份有限公司258
9.3.3 北京和能时代机电技术有限公司259
9.3.4 北京岳能科技股份有限公司259
9.3.5 中外天利(北京)风电科技有限公司261
9.3.6 南京安维士传动技术有限公司261
9.3.7 上海探能实业有限公司262
9.3.8 常州和泰运维新能源科技有限公司262
9.3.9 大连尚能科技发展有限公司263
第十章 2017-2022年中国风电运维行业重点企业经营状况265
10.1 新疆金风科技股份有限公司265
10.1.1 企业发展概况265
10.1.2 经营效益分析265
10.1.3 业务经营分析266
10.1.4 财务状况分析267
10.1.5 核心竞争力分析270
10.1.6 公司发展战略271
10.1.7 未来前景展望271
10.2 华锐风电科技(集团)股份有限公司272
10.2.1 企业发展概况272
10.2.2 经营效益分析273
10.2.3 业务经营分析274
10.2.4 财务状况分析274
10.2.5 核心竞争力分析277
10.2.6 公司发展战略277
10.2.7 未来前景展望278
10.3 北京优利康达科技股份有限公司279
10.3.1 企业发展概况279
10.3.2 经营效益分析280
10.3.3 业务经营分析280
10.3.4 财务状况分析281
10.3.5 核心竞争力分析282
10.3.6 商业模式分析282
10.4 上海电气风电设备有限公司283
10.4.1 企业基本信息283
10.4.2 主营业务介绍284
10.4.3 主要产品介绍284
10.4.4 企业竞争优势285
10.4.5 未来发展规划286
10.5 东方电气风电有限公司286
10.5.1 企业基本信息286
10.5.2 主营业务介绍286
10.5.3 企业经营状况286
10.5.4 企业竞争优势287
10.5.5 未来发展规划288
10.6 大唐集团新能源股份有限公司288
10.6.1 企业发展概况288
10.6.2 企业经营状况289
10.7 华电福新能源股份有限公司290
10.7.1 企业发展概况290
10.7.2 企业经营状况291
10.8 华能新能源股份有限公司291
10.8.1 企业发展概况291
10.8.2 企业经营状况292
第十一章 2022-2028年中国风电运维行业投资潜力分析293
11.1 行业投资机遇293
11.1.1 国家战略机遇293
11.1.2 市场需求机遇293
11.1.3 境外市场机遇294
11.2 投资风险预警295
11.2.1 技术风险295
11.2.2 竞争风险295
11.2.3 管理风险296
11.2.4 盈利风险299
11.2.5 人才风险300
11.3 投资策略建议300
11.3.1 技术创新方向300
11.3.2 投融资模式创新302
11.3.3 信息化管理策略303
11.3.4 备品备件管理策略303
11.3.5 规范人力资源管理306
第十二章 2022-2028年中国风电运维行业发展前景预测309
12.1 中国风电运维行业未来发展趋势309
12.1.1 风电后市场发展趋势309
12.1.2 全生命周期服务趋势309
12.1.3 风电运维服务市场分层310
12.1.4 高效风电运维发展趋势311
12.2 中国风电运维行业前景展望311
12.2.1 市场需求潜力311
12.2.2 未来发展空间312
12.2.3 市场发展动力312
12.3 2022-2028年中国风电运维行业预测分析313
12.3.1 影响因素分析313
12.3.2 市场规模预测314
图表目录
图表1:风电运维的主要内容15
图表2:风电运维行业产业链示意图16
图表3:国家风电相关政策梳理21
图表4:近年风电消纳并网政策25
图表5:中国风电行业即将进入平价时代32
图表6:中国GDP增长情况分析34
图表7:近年中国工业增长值增长情况37
图表8:2022 年一季度能源生产量45
图表9:截至3月底全国发电装机容量情况47
图表10:截至3月底全国发电装机容量占比(%)47
图表11:2017 -2021年中国能源消费量及生产总值情况48
图表12:2021年中国发电结构49
图表13:风力发电中的关键技术54
图表14:风电技术发展趋势62
图表15:2017-2022年中国风电累计装机容量64
图表16:2017-2020以来中国已投运风电场数量情况65
图表17:2017-2022年中国风电运维行业市场规模66
图表18:风电运维成本结构67
图表19:中国风电运维市场格局72
图表20:2021年我国主要风电运维企业在运营装机量情况72
图表21:我国风电运维机构企业名录73
图表22:参与风电运维市场三方阵营78
图表23:参与风电运维市场三方阵营市场份额占比79
图表24:风电运维市场三方阵营主打业务分布情况80
图表25:风电运维发展瓶颈分析84
图表26:风电运维行业发展策略86
图表27:风电运维管理的建议89
图表28:我国海上风电可供开发资源丰富92
图表29:2021年全国70米高度层年平均风功率密度分布图92
图表30:2017-2022年中国海上风电累计装机容量93
图表31:2017-2022年中国海上风电新增装机容量94
图表32:近一年海上风电机组订单分析96
图表33:2022年海上风电项目机组招标动态96
图表34:中国海上风电企业累计装机容量份额占比100
图表35:截止2021年11月中国海上风力发电相关企业地区分布TOP10100
图表36:中国海上风电企业新增装机容量份额占比101
图表37:现有运维船类型分析104
图表38:运维船选择105
图表39:影响海上风电机组运维成本的因素分析108
图表40:2021年中国海上风电运维成本构成分析110
图表41:单桩基础的海上风电结构图114
图表42:钢桩在海洋环境各区域的腐蚀速率示意图115
图表43:风轮密封结构图119
图表44:风轮系统防腐设计要求119
图表45:风轮系统防腐设计要求120
图表46:机舱环境控制系统121
图表47:风轮系统防腐设计要求122
图表48:防腐挂片实验结果123
图表49:塔筒、基础防腐设计要求124
图表50:海上风电运维问题分析127
图表51:国内外海上风电运维情况对比131
图表52:风电场运维管理的主要问题和对策136
图表53:数字化在现代风场管理中的应用142
图表54:风力发电机组故障检修策略149
图表55:信息化、专业化风电运维模式173
图表56:风电电力监控系统架构179
图表57:2021年中国风电装机容量区域分布统计情况208
图表58:风电场企业梯队208
图表59:近年中国风电场运营企业业务布局209
图表60:风电产业发展趋势212
图表61:2017-2022年中国风电机组出口贸易216
图表62:风电设备产品分类217
图表63:润阳能源技术有限公司合作伙伴237
图表64:浙江运达风电股份有限公司经营情况241
图表65:山东中车风电有限公司组织机构243
图表66:新疆金风科技股份有限公司经营情况265
图表67:新疆金风科技股份有限公司业务经营分析266
图表68:新疆金风科技股份有限公司盈利能力267
图表69:新疆金风科技股份有限公司偿债能力268
图表70:新疆金风科技股份有限公司发展能力269
图表71:华锐风电科技(集团)股份有限公司经营情况273
图表72:华锐风电科技(集团)股份有限公司经营情况274
图表73:华锐风电科技(集团)股份有限公司盈利能力274
图表74:华锐风电科技(集团)股份有限公司偿债能力275
图表75:华锐风电科技(集团)股份有限公司发展能力276
图表76:北京优利康达科技股份有限公司经营情况280
图表77:北京优利康达科技股份有限公司盈利能力281
图表78:北京优利康达科技股份有限公司偿债能力281
图表79:北京优利康达科技股份有限公司成长能力281
图表80:北京优利康达科技股份有限公司经营状况286
图表81:东方电气风电有限公司产品分布287
图表82:大唐集团新能源股份有限公司经营状况289
图表83:华电福新能源股份有限公司经营状况291
图表84:华电福新能源股份有限公司经营状况292
图表85:风电运维企业的管理措施299
图表86:备品备件管理策略305
图表87:规范人力资源管理307
图表88:2022-2028年中国风电运维行业市场规模预测314
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
---|
报告研究方法
报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法- 图表分析法- 比较与归纳分析法- 定量分析法- 预测分析法- 风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:- 产业链理论- 生命周期理论- 产业布局理论- 进入壁垒理论- 产业风险理论- 投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。
报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。
通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。