《2022-2028年中国车路协同行业发展模式与投资战略规划分析报告》数据主要由智研瞻产业研究院长期对车路协同行业市场跟踪后进行搜集的一手市场数据，结合国家统计局，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据，规模企业统计数据库及证券交易所等数据，将车路协同行业市场发展环境、车路协同整体运行态势、车路协同市场竞争格局、 车路协同重点企业经营状况分析以及车路协同行业发展趋势与投资预测分析等重要信息尽收眼底。 以帮助投资者准确地找到投资商机，先他人一步占领市场，把握机遇。
车联网的概念由早期的Telematics概念演进成IOV后，车联网就是车路协同。
美国交通部今年发布的《综合计划》，是美国“自动驾驶4.0”国家计划的贯彻和执行。《日本2020年国土交通白皮书》，出了日本政府对未来国土交通各领域的发展愿景及施政动向。欧盟委员会发布了《协同、网联和自动化交通STRIA路线图》（STRIA Roadmap on Connected and Automated Transport-Road, Rail and Waterborne）制定公路、铁路、水路三种运输方式的自动驾驶研发路线图。
美国、欧洲、日韩等海外发达囯家目前建设进度落后，但重视相关领域建设。其中韩发展目标为在2021年底完成高速公路V2Ⅹ体系建设，未来建设力度有望明显加大。
统计数据显示，2016年全球车路协同行业市场规模1582.96亿元，2021年全球车路协同行业市场规模6373.04亿元，同比增长32.62 %。2016-2021年全球车路协同行业市场规模如下：
图表：2016-2021年全球车路协同行业市场规模
数据来源：智研瞻产业研究院整理
实际上在我国，车联网是工信部主推的方案，而车路协同是交通运输部主推的方案。但殊路同归，最终都是借助无线V2X通信，实现驾驶的安全和高效。待到车路协同技术发展到一定阶段，智能汽车将本身自主驾驶和车路协同辅助驾驶统一协同后，才有望最终达成的L5级全自动化驾驶。
从发展路径来看，我们将根据交通强国建设的时节点来安排它的发展目标。比如今年在道路里面主要是I2、I3的示范，2022年I3，2025年I3+，2045年I4+，不过在实际大规模推广中，可能要减一级。发展车路协同是实现高度自动化的有效途径，车业杂谈相信车路协同在今后的交通中，大有可为。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。智研瞻产业研究院是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、阿里巴、、中国电子科技集团、科大讯飞、三星等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
您若想对车路协同产业有个系统的了解或者想投资车路协同行业，智研瞻产业研究院发布的《2022-2028年中国车路协同行业发展模式与投资战略规划分析报告》是您不可或缺的重要工具。智研瞻产业研究院正是长期致力于此领域，并已成功给众多投资者和企业提供权威且全面的投资指导。并获得良好口碑。
第1章：中国车路协同行业概念界定及发展环境剖析
1.1 车路协同行业概念及研究范围界定
1.1.1 车路协同的概念界定
（1）定义
（2）车路协同与车联网、网联车、蜂窝网联的关联
（3）车路协同与自动驾驶的关系
1.1.2 车路协同系统构成
1.1.3 车路协同的优势
1.1.4 车路协同与新基建
1.1.5 行业研究范围、数据来源及统计口径说明
1.2 车路协同行业发展经济环境分析
1.2.1 宏观经济现状
（1）国内生产总值分析
（2）工业经济增长情况
1.2.2 宏观经济展望
（1）GDP增速预测
（2）中国经济综合展望
1.2.3 行业发展与宏观经济相关性分析
1.3 车路协同行业发展政策环境分析
1.3.1 行业监管体系及监管机构介绍
1.3.2 行业标准体系建设
1.3.3 行业相关政策汇总及重点政策解读
1.4 车路协同行业发展社会环境分析
1.4.1 中国交通建设运营状况
1.4.2 中国交通安全发展状况
1.4.3 中国交通拥堵情况
（1）交通供需矛盾趋于常态化
（2）通勤时间主干道拥堵严重呈现常态化
（3）固定交通节点以及地区的拥堵呈现常态化
（4）突发交通拥堵情况日益增多
1.5 车路协同行业发展技术环境分析
1.5.1 车路协同关键技术发展分析
（1）数据交互
（2）高精度定位
（3）多功能车载集成终端
（4）高集成度智能路侧系统
（5）多传感器（异构多元信息）融合技术
1.5.2 车路协同技术相关专利的申请及授权
（1）专利申请
（2）专利公开
（3）专利申请人构成
（4）热门技术领域
1.6 车路协同行业发展机遇与挑战分析
第2章：全球车路协同行业发展现状与前景分析
2.1 全球车路协同行业发展现状分析
2.1.1 全球车路协同行业发展历程
2.1.2 全球车路协同技术发展
2.1.3 全球车路协同市场规模分析
2.2 全球车路协同行业市场竞争分析
2.2.1 全球车路协同竞争格局分析
2.2.2 全球车路协同区域格局分析
2.3 主要国家车路协同行业发展分析
2.3.1 美国车路协同市场
（1）车路协同发展概述
（2）车路协同政策规划
（3）车路协同示范区建设情况
（4）车路协同发展趋势
（5）美国车路协同发展经验与启示
2.3.2 日本车路协同市场
（1）车路协同发展概述
（2）车路协同政策规划
（3）车路协同测试示范区建设情况
（4）车路协同发展趋势
（5）日本车路协同经验与启示
2.3.3 欧洲车路协同市场
（1）车路协同发展概述
（2）车路协同政策规划
（3）车路协同测试示范区建设情况
（4）车路协同发展趋势
（5）欧盟车路协同经验与启示
2.4 全球车路协同行业代表性企业案例分析
2.4.1 高通公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
（4）企业车路协同业务布局及发展现状
2.4.2 美国福特汽车公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
（4）企业车路协同业务布局及发展现状
2.5 全球车路协同行业发展趋势与前景预测
2.5.1 全球车路协同行业市场规模预测
2.5.2 全球车路协同行业市场发展趋势
（1）技术革新不断突破，融合发展趋势增强
（2）车路协同仿真平台需求凸显
（3）中国V2X标准制定引领全球，政策与建设力度领先
第3章：中国车路协同行业发展现状与面临问题
3.1 中国车路协同的发展历程
3.2 中国车路协同开源平台与示范区建设情况
3.2.1 车路协同开源平台建设情况
3.2.2 车路协同示范区建设情况
3.3 中国车路协同行业发展现状
3.3.1 中国车路协同推进进程
3.3.2 中国车路协同结构分析
3.3.3 中国车路协同项目落地情况
3.3.4 中国车路协同投资规模分析
3.3.5 中国车路协同重点项目分析
（1）长沙—百度共建“自动驾驶与车协同创新示范城市”
（2）浙江—国内首条“超级高速公路”
（3）百度Apollo支持建设—首条支持高级别自动驾驶的高速公路
3.4 中国车路协同所面临的信息安全问题
3.5 中国车路协同行业的发展痛点解析
第4章：中国车路协同行业竞争状态及竞争格局分析
4.1 中国车路协同行业兼并与重组分析
4.1.1 兼并与重组现状
4.1.2 兼并与重组动因
4.1.3 兼并与重组案例
（1）车路协同+安防——千方科技收购交智科技
（2）车路协同+边缘计算——阿里入股千方科技
4.1.4 兼并与重组趋势
4.2 中国车路协同行业竞争状态分析
4.2.1 行业现有竞争者分析
4.2.2 行业潜在进入者威胁
4.2.3 行业替代品威胁分析
4.2.4 行业供应商议价能力分析
4.2.5 行业购买者议价能力分析
4.2.6 行业竞争情况总结
4.3 车路协同行业的需求场景分布
4.4 车路协同行业的区域需求分布
4.4.1 智慧城市对车路协同的区域需求
4.4.2 智能网联汽车对车路协同的区域需求
4.4.3 智能交通对车路协同的区域需求
4.5 车路协同行业的企业竞争格局分布
4.5.1 车路协同参与者入局时间分析
4.5.2 车路协同参与者分析
4.5.3 车路协同主要参与者布局进展
第5章：中国车路协同产业链全景及上游市场分析
5.1 车路协同产业链及生态图谱
5.1.1 车路协同行业产业链全景图
（1）立足于硬件设备的车路协同行业产业链全景图
（2）立足于软件功能的车路协同行业产业链全景图
5.1.2 车路协同生态图谱
5.2 路侧设备
5.2.1 监控摄像头
（1）监控摄像头在车路协同中的作用
（2）监控摄像头技术发展及应用现状
（3）监控摄像头市场供给与需求分析
（4）监控摄像头主要供应商及竞争格局
（5）车路协同下监控摄像头的发展趋势
5.2.2 交通信号机
（1）交通信号机在车路协同中的作用
（2）交通信号机技术发展及应用现状
（3）交通信号机市场供给分析
（4）交通信号机主要供应商及竞争格局
（5）车路协同下交通信号机的发展趋势
5.2.3 5G基站
（1）5G基站在车路协同中的作用
（2）5G基站建设情况
（3）5G基站主要供应商及竞争格局
（4）车路协同下5G基站的发展趋势
5.2.4 RSU
（1）RSU在车路协同中的作用及特征
（2）RSU市场供给情况
（3）RSU主要供应商及竞争格局
（4）车路协同下RSU的发展趋势
5.3 车载单元OBU
5.3.1 车载单元OBU在车路协同中的作用
5.3.2 车载单元OBU技术发展与应用现状
5.3.3 车载单元OBU供应情况
5.3.4 车载单元OBU主要供应商级竞争格局
5.3.5 车载单元OBU技术发展趋势
5.4 网络高精地图技术支持
5.4.1 互联网
（1）互联网在车路协同中的作用及特征
（2）互联网技术发展及应用现状
（3）互联网市场供应情况
（4）互联网主要供应商及竞争格局
（5）车路协同下互联网的发展趋势
5.4.2 高精地图
（1）高精地图在车路协同中的作用及特征
（2）高精地图技术发展及应用现状
（3）高精地图市场规模
（4）高精地图主要供应商及竞争格局
（5）车路协同下高精地图的发展趋势
第6章：中国车路协同不同应用场景的发展潜力分析
6.1 车路协同应用场景的定义
6.1.1 权威机构对车路协同应用场景的定义
6.1.2 智研瞻产业研究院对车路协同应用场景的定义
6.2 车路协同交通安全应用现状及市场潜力
6.2.1 车路协同交通安全应用的类型
6.2.2 车路协同交通安全应用的应用现状
6.2.3 车路协同提升交通安全的典型应用
6.2.4 车路协同交通安全应用的市场前景
6.3 车路协同交通效率应用现状及市场潜力
6.3.1 车路协同交通效率应用的类型
6.3.2 车路协同交通效率应用的应用现状
6.3.3 车路协同提升交通效率的典型应用
6.3.4 车路协同交通效率应用的市场前景
6.4 车路协同信息服务应用现状及市场潜力
6.4.1 车路协同信息服务应用的类型
6.4.2 车路协同信息服务应用的应用现状
6.4.3 车路协同信息服务应用的应用案例—华为道路感知服务PRS
6.4.4 车路协同信息服务应用的市场前景
第7章：中国车路协同区域市场发展现状及潜力分析
7.1 车路协同区域市场发展对比
7.2 车路协同重点区域市场发展现状及潜力
7.2.1 北京
（1）区域需求环境分析
（2）车路协同布局及应用现状
（3）车路协同应用案例
（4）车路协同发展潜力
7.2.2 上海
（1）区域需求环境分析
（2）车路协同布局及应用现状
（3）车路协同应用案例
（4）车路协同发展潜力
7.2.3 重庆
（1）区域需求环境分析
（2）车路协同布局及应用现状
（3）车路协同应用案例
（4）车路协同发展潜力
7.2.4 广州
（1）区域需求环境分析
（2）车路协同布局及应用现状
（3）车路协同应用案例
（4）车路协同发展潜力
7.2.5 苏州
（1）区域需求环境分析
（2）车路协同布局及应用现状
（3）车路协同应用案例
（4）车路协同发展潜力
7.2.6 深圳
（1）区域需求环境分析
（2）车路协同布局及应用现状
（3）车路协同应用案例
（4）车路协同发展潜力
第8章：中国车路协同行业代表性企业案例分析
8.1 中国车路协同主要参与者业务布局概况
8.2 车路协同业务布局领先企业代表案例分析
8.2.1 阿里巴巴
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构
（4）企业车路协同业务布局
8.2.2 腾讯
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构
（4）企业车路协同业务布局
8.2.3 百度
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构
（4）企业车路协同业务布局
8.2.4 华为技术有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构及区域分布
（4）企业车路协同业务布局
8.2.5 中国移动通信集团有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构
（4）企业车路协同业务布局
8.2.6 深圳市金溢科技股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构及区域分布
（4）企业车路协同业务布局
（5）企业发展车路协同业务的优劣势分析
8.2.7 北京千方科技股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构及区域分布
（4）企业车路协同业务布局
（5）企业发展车路协同业务的优劣势分析
8.2.8 华人运通控股有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构
（4）企业车路协同业务布局
8.2.9 北京万集科技股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构及区域分布
（4）企业车路协同业务布局
（5）企业发展车路协同业务的优劣势分析
8.2.10 北京易华录信息技术股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构及区域分布
（4）企业车路协同业务布局
（5）企业发展车路协同业务的优劣势分析
第9章：中国车路协同市场投资前景分析
9.1 车路协同行业发展前景预测
9.1.1 行业生命周期分析
9.1.2 行业发展驱动因素
（1）城市发展、人口增长引发交通拥堵，提升出行效率需求上升
（2）技术条件发展成熟
（3）国家经济数字化转型，政府牵头引导车路协同交通基础建设
9.1.3 行业市场容量预测
9.1.4 行业发展趋势预测
（1）融合北斗卫星和路侧设施的高精度高可靠定位逐渐成为主流
（2）视觉识别和激光雷达将逐渐成为感知技术的核心
（3）基于云技术的车路协同自动驾驶分布式云平台初现雏形
（4）融合网联化智能技术的自动驾驶技术急速发展
（5）车路一体化自动驾驶的交通系统优化技术进入快车道
9.2 车路协同行业投资特性分析
9.2.1 行业进入壁垒分析
（1）资金壁垒
（2）资质壁垒
（3）人才壁垒
9.2.2 行业投资风险预警
（1）市场竞争风险
（2）行业政策风险
（3）技术变革风险
9.3 车路协同行业投资价值与投资机会
9.3.1 行业投资价值分析
9.3.2 行业投资机会分析
（1）产业链投资机会分析
（2）重点区域投资机会分析
（3）细分市场投资机会分析
（4）产业空白点投资机会
9.4 车路协同行业投资策略与建议
9.4.1 行业投资策略分析
9.4.2 行业可持续发展建议
（1）协同制定车路协同乃至汽车网联化的产业发展路径及时间表
（2）推动实现不同芯片底层及终端设备之间互联互通
（3）推动频谱授权与标准完善
（4）推动车路协同基础设施部署
（5）推动车路协同新型平台信息共享
（6）建立跨行业协同的CV2X产品测试认证评估体系
