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智能汽车是集环境感知、规划与决策、多级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，专注于利用计算机、先进传感、信息融合、通信、人工智能和自动控制技术，是典型的高科技综合体。智能汽车的研究主要集中在提高汽车的安全性和舒适性，以及为人车交互提供出色的界面。近年来，智能汽车已成为全球汽车工程领域的研究热点，成为汽车产业发展的新动能。许多发达国家已将其纳入各自的智能交通系统。

智能汽车优点

通过智能汽车技术的研发，可以提高车辆的控制和行驶水平，确保车辆行驶的安全性和效率。通过对智能车控系统的不断研究和改进，无异于扩展了驾驶员的控制、视觉和传感器功能，可以极大地促进道路安全。该技术弥补了人为因素的缺点，即使在复杂的道路情况下，也可以自动转向和驾驶车辆绕过障碍物并遵循预定的道路路径。

智能汽车发展历程

汽车的环境感知、智能决策、自动控制、协同控制功能一般称为智能功能，具有智能功能的汽车称为智能汽车。“智能汽车”是指通过使用先进的传感器、控制器、执行器和其他设备，以及信息通信、物联网、大数据、云计算和人工智能等新技术的集成，实现车载网络、外部网络和跨车网络的智能化。信息共享共享，具有信息共享、复杂环境感知、智能决策、自动化协同控制、智能道路和辅助设施等功能，形成新一代智能出行系统智能移动系统。从发展的角度来看，智能汽车经历了两个阶段。第一阶段是智能汽车的初始阶段，即辅助驾驶;第二阶段是智能汽车发展的终极阶段，即完全取代人类的无人驾驶。

智能汽车是集环境意识、规划决策、多级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。它使用计算机，现代传感器技术，信息融合，通信，人工智能和自动控制等技术。技术综合体。在汽车智能化的发展历程中，大致可以分为机械化、电子化、网联化、智能驾驶和第三栖息地五个环节。目前，第二环节已完全实现，第三、四、五链路同步发展。

智能汽车规模

在国家政策的大力支持下，智能汽车技术不断进步，近年来我国智能汽车产业市场规模稳步增长，2020年我国智能汽车产业市场规模增至735亿元，比2019年增长21.89%，2021年受车用芯片价格上涨和需求增加的影响，行业市场规模增加965亿元，比上年增长31.29%。

从市场细分来看，计算机、电力电子和传感器是主要产品，其中计算机元器件达到374.6亿元，占比38.8%，电力电子达到233.8亿元，占比24.2%，电力电子规模为更大，主要是因为新能源汽车的智能化普及率明显高于传统燃油汽车。

1.17-22市场规模数据图表:

统计数据显示，2017年中国智能汽车行业市场规模398亿元，2022年中国智能汽车行业市场规模1048亿元。2017-2022年中国智能汽车行业市场规模如下：

图表：2017-2022年中国智能汽车行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院

2. 23-29市场规模数据图表

预测，2029年中国智能汽车行业市场规模1749亿元。2023-2029年中国智能汽车行业市场规模预测如下：

图表：2023-2029年中国智能汽车行业市场规模预测

数据来源：智研瞻产业研究院

智能汽车行业壁垒

一、汽车智能化存在技术壁垒，需要跨学科技术融合

智能驾驶是典型的技术密集型行业，智能驾驶软硬件的研发需要人工智能、算法、数据融合、汽车电子、计算机视觉、制造、车辆动力学等交叉技术的结合，先进的技术也直接导致智能驾驶车辆的稳定性、安全性和舒适性，具有很高的门槛。由于我国在汽车核心技术领域起步较晚，国外前沿技术垄断，场景复杂，发展高水平自动驾驶难度呈指数级增长，导致掌握核心技术成为智能驾驶产业的一大障碍。

二、智能汽车的知识结构难以跨行业复制，人才培养需要很长时间

虽然通信、定位、算法、制动控制等作为较为成熟的工业领域早已存在，但与智能驾驶的应用场景不同，短期内难以实现知识结构的跨行业复制，使得原有相关领域的人才难以适应智能驾驶企业的新需求。同时，不同时期智能驱动创业公司的人才需求可能有所不同，在快速发展阶段，可能会出现人才缺口，人才的培养需要大量的时间积累。

三、车企Tier 1供应商设置壁垒，考验供应经验和量产能力，时间成本高

车企建立严格的定点机制和长周期的认证，对供应商的历史供应经验、质量管理、量产能力乃至日常运营管理进行评估，增加了智能驾驶企业开展业务的时间成本。通常，预开发的 E&E 部件从定点到批量交付有 18 个月的时间。同时，到达定点后，一般都是小规模投放，大规模投放则要靠双方的配合。因此，客户资源成为智能驾驶企业尤其是初创企业的障碍之一。

四、汽车电子市场的进入门槛高于消费电子市场

与消费电子行业相比，汽车电子行业具有更高的行业壁垒，这主要包括两方面：

1、由于汽车电子和消费电子关注的消费电子产品不同，更注重性能，而传统汽车电子产品更注重安全性和可靠性要求，因此对汽车电子在产品生命周期、工作环境和可靠性方面的要求远高于消费电子产品。行业准入门槛高，制定了全球汽车电子设计生产规范和国际电子安全可靠性设计认证标准，包括：AECQ1 00/1 01/200、ISO/TS1 6949、ISO26262等。电子制造商通常需要2~3年的时间才能通过行业通用认证，但对于个人客户来说，还需要满足他们的特殊认证，但一旦进入Tier1，即OEM供应链体系，就可以有一个相对稳定和持续的合作建立关系。

2、相对于消费电子领域，汽车电子行业在软件方面相对更加封闭，汽车行业已经认可了嵌入式软件开发的架构 Autosar是汽车行业权威的软件开发标准，被业界采用领先的主机制造商、一级供应商和其他供应商 受组件供应商控制，复杂的 Autosar 开发标准和高昂的基础软件采购成本为行业创造了一个不断变化的进入壁垒，目前大多数 Autosar 软件开发工作由一级供应商和其他供应商主导。

五、质量控制壁垒，严格的质量要求，各级汽车供应商的访问控制

大型汽车制造商和一流供应商通常对智能驾驶组件提出高质量要求。常见的质量体系标准包括AECQ1 00/200、ISO/TS 16949等，对抗振性、冲击性、温度等部件提出了严格的要求。在满足上述标准的同时，还需要遵守汽车公司内部定义的质量管理体系。不同的汽车公司之间可能存在差异，汽车公司也倾向于与质量稳定可靠的供应商建立长期合作关系。

六、原始设备制造商的供应链系统差异很大，客户扩张存在障碍

国内汽车企业主要分为欧美、日韩、国资、传统民企和新势力五大派系，各大派系凭借地域文化、研发体系、品质体系和采购策略差异较大，导致大型汽车企业的供应链体系各具特色，Tier 1供应商在拓展新派系客户时会遇到体系障碍。当供应商同时支持多个不同派系时，尤其是在日韩、欧美等国家，由于项目、研发和质量体系要求差异较大，供应商往往需要调配具有相同背景的特殊资源与客户合作，对供应商管理水平和团队要求更高。

智能汽车相关政策

国家指令经常发布以支持智能汽车的发展。为减少碳排放和污染，提高国内能源安全，振兴汽车产业，国家出台了一系列措施，推动智能网联汽车发展。2015年由工业和信息化部发布的《中国制造2025》首次将智能网联汽车纳入政治层面，并制定了清晰的发展路线图。此后，国家出台了多项支持智能汽车发展的政策措施，涵盖生产规范、信息安全、功能模块等多个方面。2020年发布的《智能汽车创新发展战略》明确提出了到2025年大规模部署L3-L4级自动驾驶汽车的目标。法律法规不断完善，为智能汽车商业化提供法律支持。在中国市场，一些车型在技术上已经达到了L3级别，但出于法规和责任的考虑，它们继续被宣传为L2+级别的辅助驾驶。2022年6月，深圳发布了《深圳市经济特区智能网联汽车管理条例》，这是全国首部详细规范L3和自动驾驶权利、义务、定义等重要问题的法案。《自动驾驶准入指令》提供了标准和模板，推动国内自动驾驶高水平落地。

智能汽车行业产业链

整个智能汽车产业链也可以分为上、中、下游。其中，上游主要包括各类传感器、芯片、算法、软件、高精度卡等行业及智能解决方案集成商；中游主机厂通过自主研发或协同研发的方式，持续开发智能驾驶产品并制定研发计划；下游是智能推进技术现代化和运营衍生的服务市场，如无人配送车运营、无人网约车服务、工程车辆运营等。

智能汽车发展趋势

智能驾驶是智能汽车的基石，也是智能汽车的核心功能。智能驾驶的实现需要对车辆环境的感知、分析、评估以及有效的处理和执行，以实现拟人化动作的执行。其中：ADAS（高级驾驶辅助系统）是智能驾驶的中心载体。智能座舱是实现智能汽车差异化竞争的关键要素。通过图像、语音、触摸、手势等交互方式，提升驾驶体验和驾驶娱乐性。它是人车交互的门户。众多厂商纷纷投入到这场激烈的竞争中。陶总认为，各种新技术的融合与强化，将使智能座舱开辟更多的想象空间，成为竞争的关键。

随着人工智能和车联网技术的不断发展，未来汽车的发展方向也朝着时间更长、层次更深、频率更高的人机交互方向发展。快速发展的驾驶舱电子设备有望成为人机交互的中心，为乘客提供极致的驾驶体验。汽车中的人机交互类型即将发生变化。多屏座舱旨在重新定义人机交互，逐渐成为人机交互体验的核心。

近年来，汽车电子、仪表板、中控屏、车载信息娱乐系统终端等的不断渗透，将进行升级和集成，以全液晶仪表、HUD、车载娱乐系统和后座娱乐为代表的座舱电子可以提供更智能、更安全的交互体验，并提供更简洁高效的交互方式，有望成为汽车下一个颠覆性创新点。