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交通大数据是指通过采集、处理、分析交通领域的各种数据（如车辆位置、速度、路况、人员出行等），利用计算机技术进行挖掘和应用，从而实现交通管理、出行服务等方面的优化和智能化。在中国，交通大数据行业目前处于蓬勃发展的阶段，规模日益扩大，应用场景也越来越广泛。

交通大数据包括以下方面

1. 交通流量：这包括道路、公共交通工具、自行车和其他交通工具的交通流量、速度、拥堵情况等

2. 交通行为：包括驾驶行为、出行目的、客运、货物运输等。

3. 交通设施：这包括道路、桥梁、隧道、交通信号灯、公交线路、停车场和其他交通设施的基本信息、运行和维护状态。

4. 交通安全：这包括事故频率、交通违规、交通事故类型和严重程度等信息。

5. 公共交通需求与行为：包括出行时间、目的地、出行方式、出行时间等信息。

交通大数据的分析与应用是指利用各种技术和方法对交通大数据进行处理和分析，提取有价值的信息，并将其应用于交通管理、交通规划、资源配置等领域。

1. 运输运营优化：通过分析大交通数据，分析运输运营的瓶颈和影响因素，提出优化方案，提高运输系统运营的效率和安全性。

2. 提升出行服务：基于交通数据，提供个性化出行服务，结合智能交通、移动支付、社交网络等技术，提供便捷、舒适、节能的出行体验。

3. 交通规划和资源配置：通过分析大型交通数据，可以控制交通规划和资源分配，提高交通系统可持续发展的能力。

4. 交通安全管理：通过分析交通大数据，识别不安全事件和交通事故等风险，及时采取相应措施，提高交通安全管理水平。

5. 运输大数据的分析与应用，可以帮助运输管理者更好地了解交通状况和趋势，提高管理决策的科学性和有效性，促进交通运输部门的可持续发展。

交通大数据行业规模

2020年，中国交通大数据市场规模达到115.3亿元人民币，同比增长15.7%；2022年，中国交通大数据市场规模超过200亿元人民币；在交通大数据应用领域中，出租车、物流和公交等细分市场占据主导地位，其中出租车市场规模最大，2019年市场规模约为49亿元人民币；随着5G、人工智能、云计算等技术的加速落地，交通大数据行业的应用场景将进一步拓展，未来还有望涉及城市管理、智慧交通、智慧旅游等多个领域。

1.17-22市场规模数据图表:

统计数据显示，2017年中国交通大数据行业市场规模52.5亿元，2022年中国交通大数据行业市场规模208.5亿元。2017-2022年中国交通大数据行业市场规模如下：

图表：2017-2022年中国交通大数据行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院

2. 23-29市场规模数据图表

预测，2029年中国交通大数据行业市场规模512.5亿元。2023-2029年中国交通大数据行业市场规模预测如下：

图表：2023-2029年中国交通大数据行业市场规模预测

数据来源：智研瞻产业研究院

交通大数据相关政策

2023年3月，交通运输部等部委联合印发《加快建设高效能交通强国五年行动计划（2023-2027年）》，为两国关系提供重要信息“十四五”五年计划。五年计划”和“十五.五年计划”。以2027年建成全国综合交通运输信息平台为抓手，进一步完善行业重要基础数据的汇聚。

交通大数据行业产业链

上游企业主要从事交通信息采集和处理、传感器设备制造等领域。这些企业致力于研发和生产数据采集设备、传感器、软件算法及平台系统等产品，在交通大数据产业中扮演着重要的基础支撑角色。例如，深圳市拓普康科技股份有限公司专注于车联网解决方案的提供，提供了多款车载终端、物联网模组以及基于云计算、人工智能等技术的车辆数据管理平台。

中游企业主要从事交通大数据的整合、分析与应用开发等领域。这些企业通过将各类交通数据整合起来，提供数据分析和挖掘服务，并开发交通大数据的应用程序、云服务等产品，为下游企业和终端用户提供数据支持。例如，高德地图、百度地图等公司就是典型的中游企业，它们通过在交通大数据的基础上，开发出了多款实用性强的出行服务和交通出行解决方案。

下游企业主要从事信息应用和数据服务等领域。这些企业通过利用中游企业提供的数据和应用产品，为终端客户提供智能化的交通出行服务，包括车辆导航、地图搜索、车联网预警服务等。例如，滴滴出行、快手旅游等公司就是典型的下游企业，它们基于中游企业提供的数据和技术，为用户提供全方位的出行服务。

交通大数据行业发展可分为三个阶段

第一阶段为可视化阶段，主要完成交通行业数据的梳理和展示，商业模式以项目建设为主；第二阶段为交通信息实时态势感知阶段，虚拟现实相互映射，商业模式体现为项目建设与运营服务并存的形式，以业务增长为主要驱动力是通过数据的积累增加功能模块；第三阶段是模拟决策阶段，通过仿真建模，对真实的交通问题进行仿真分析，寻求和实现最优解，商业模式主要基于运营服务。其中，前两个阶段解决沟通问题，提高部门间合作效率，最后阶段解决决策问题，提高运输系统的运营效率。我们的分析假设，一些一线城市的交通大数据建设目前处于从二、三、四级城市向三期过渡的位置，而交通大数据建设在二、三、四级城市仍处于从一期向二期过渡的位置。

交通大数据是一种应用计算机、网络、传感器等技术手段来收集、管理、分析交通领域各类信息的新型技术，具有广阔的市场前景。以下是交通大数据发展趋势的几个方面：

智能化：随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，交通大数据将更多地应用于实现智慧出行、智慧交通以及城市治理等方面。

全链路管理：交通大数据将从单一的车辆监控和路况分析向全链路管理拓展，包括路网规划、道路设计、运行调度、安全监管等方面。

产业融合：交通大数据将会与其他领域的技术进行深度融合，例如5G、区块链、物联网等技术，形成互补优势，提升交通系统的效率和服务质量。

数据开放：政府逐渐意识到数据开放的重要性，未来交通大数据将向公众和企业开放，促进创新和共享。

生态构建：在交通大数据生态中，不同类型的企业可以通过数据协同共赢，在数据共享、平台建设、模型算法等方面进行合作，构建健康、良性的生态系统。