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行业发展概况

——定义

所谓“智慧农业”，它实际上是新一代信息科技与农业决策、农产品生产、以及市场流通交易等多个环节深度融合而形成的创新型农业生产方式及综合性整体解决策略。这种治理模式着重利用先进的信息技术，实现对包括人类、机器设备、农业生物等对象在内的全方位无缝对接与融合，既可以对农业生产的全过程进行全时程的实时跟踪监控与管理，同时又借由数据驱动，使得技术、资金、人才、物资等各种资源得以高效流动，从而推动农业产业向更高级别、更加智能、更为环保的方向发展，涉及到农产品的种植、管理、收获、储藏、加工等各个环节。另一方面，应当着力于拓宽供需紧密连接的管道，从而铸造出以速度快、效率高、精确度为显著特点的农产品产销生态系统。这将有助于重塑消费者、农业之间更为积极的双向互动关系，进而构建起覆盖农业全价值链、全产业链的崭新的服务、生产体系。

然而相比于传统农业，智慧农业不再受到人工劳动力的限制，也不再因无法准确把握时间节点导致工作搁浅。借助大数据、物联网等尖端技术，我们可以科学有效地完成各种农业作业，且在长期实践中节省大量的人力资源成本。

图表：智慧农业与传统农业的比较

资料来源：智研瞻产业研究院整理

——产业链结构

在现代农业领域中，智慧农业是借助于物联网技术深度融合到传统农业模式之中，依靠各类先进的传感设备结合实用的专用软件实现对动物、植物、土壤以及环境等关键性因子的全方位实时监测，从而进一步提升我们对于农业生命主体及其生态特性的深入理解与掌控，同时也助力于建立起更加高效精准的复杂农业系统调控机制，有效应对各种农业突发状况，最终实现合理利用农业资源，降低生产成本，改善农业生态环境，全面提高农产品的产量与质量这一重要目标。

至于智慧农业所涉及的产业链环节，其上游主要囊括了卫星导航系统、集成电路、传感元件等核心组件；而在上游原材料方面，则主要依赖于有色金属、单晶硅、电子瓷器等基础材料的供应；在产业中游部分，包括了数据平台开发、无人飞机农药喷洒、农业机械自动化操作、智能化养殖场建设等关键环节；而在下游环节，农业产品的生产销售无疑是最主要的业务范畴。

图表：智慧农业行业产业链结构

资料来源：智研瞻产业研究院整理

行业发展现状

智慧农业中种植精准化需求

5G通信技术、人工智能(AI)、大数据分析、云计算服务以及物联网等数字化技术促使农业作物监测变得更为切实可行，从而使得传统农业转变为依赖科技进行适应环境变化的新模式。这种制度变革的背景下，我们正步入一个全新的智慧农业时代。早在上世纪九十年代初期的美国农场企业界，便已开始广泛实施现代化的农业生产体系，依托于高度自动化与智能化的农用器械设备，确保了包括播种、喷洒农药、施肥、收获等各个环节的工作均能高效精确地完成。时至今日，此类以大规模及机械化作为显著特征的精确定位农业生产方式，已在中国的部分主要粮食产区以及大型国有农场内得到推广运用，然而对于许多更具多元化特点以及高附加值的水果、蔬菜等精细型农作物种植领域来说尚不完全适用。因此，精确定位农业的制式逐渐在丰富多样，如朝着集约化与高产值的温室内种植项目转型，亦或是发展以精细化人力管理为主导的生态种植园区等创新模式；同时，精确定位农业的理念内涵也在不断拓展丰富，伴随着新型传感器技术、物联网技术、人工智能技术、大数据分析等各类尖端科技元素的运用，如虎添翼，精准农业正向着更加智能化、信息化的方向飞速发展。目前来看，我国对智能技术的应用主要集中在两个重要场景——大田耕作与大棚种植。

图表：种植业智能化需求情况分析

资料来源：智研瞻产业研究院整理

统计数据显示，2018年中国智慧农业行业市场规模452.03亿元，2023年中国智慧农业行业市场规模837.17亿元。2018-2023年中国智慧农业行业市场规模如下：

图表：2018-2023年中国智慧农业行业市场规模

数据来源：智研瞻产业研究院整理

行业发展趋势

面对我国提出的“乡村振兴”重大战略，以及可持续发展农业的要求，智慧农业已然成为未来农业发展的主旋律及根本趋势。在全面观察和分析我国现有的智慧农业研究成果后，我们可以看到其已然取得了显著且显著的进步，然而相比较于全球先进的农业发展水平而言，我们仍处于起步阶段。因此，在未来的一段时期内，智慧农业的研究工作需进一步聚焦于理论层面、技术研发、设备设施以及综合系统研究这四个核心领域，同时结合因地制宜的策略和产业深度融合的实际应用，最终实现农业信息化水平的大幅提升。

为了推动智慧农业的可持续发展，关键技术创新必将成为未来科研工作的重心所在。首先，需要深入探索并研发具有多种功能于一身的国产化传感器产品，从而实现实时化、动态化、连续性的信息捕获能力；在此基础上，还须着力强化传感器的采集精度和抗干扰性能。其次，充分发挥物联网标准的指导作用，以此构建包含智慧硬件（如传感器、农业机器人等）在内的统一开发技术框架，进一步优化数据传输模式，以期实现高效能的数据传输效果，同时保障稳定性和安全性。至于当前的研究重点，主要集中在数据采集环节，对于数据处理和挖掘研究尚显不足。因此，急需大力推进云计算、大数据技术，尤其着重提高数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法的研究力度。最后，如何实现互联网、物联网以及大数据的长远融合，并且在生产实践中开发出集成设施园艺、大田种植、畜禽水产养殖物联网于一体的综合性技术平台，无疑将成为推动智慧农业向前发展的重要力量。在智慧大田中的技术应用将是突破口之一，有必要深入探索地块尺度的农田大数据库建设，此乃今后智慧农业数据建设的一项重大挑战；而其中，建立“天地空”一体化的遥感数据获取体系将被视为重要的关键技术。另外，农产品物流、农业电子商务等环节以外的技术手段也需加以加强。

图表：智慧农业行业发展趋势

资料来源：智研瞻产业研究院整理

行业发展前景

1.政策利好行业发展

智慧农业作为农业转型升级的必经之路，得到了我国现阶段的高度关注与重视。我国显然已经在政策层面对智慧农业及智慧农业产业化实施了卓有成效的支持策略，同时，伴随着互联网技术飞速进步及其与国家拓展农村经济号召的紧密结合，农业这一直接维系国计民生的基础行业正逐渐被互联网、大数据、人工智能等前沿科技所重塑并提升，互联网已然逐步成为了农业发展过程中的关键设施之一，农业亦在此过程中焕发出生机勃勃的活力。而受到包括国家乡村振兴策略以及国家数字农业战略在内的多方合力影响，智慧农业行业无疑拥有着相当广阔的发展前景。

2.新一代信息技术促进行业发展

值得注意的是，我国智慧农业正呈现出良好的可持续发展势头。借助层出不穷的创新技术，我们已从根本上革新了传统农业的发展思路。例如，通过广泛运用物联网技术、人工智能技术、地理信息系统（GIS）技术以及大数据技术等先进手段，我国农业可谓实现了质的转变，从原本因时制宜的传统耕作模式逐步升华为具有高产量、高效能、低能耗、优良品质、生态环保与食品安全等特点的智慧农业模式。随着物联网技术的日益成熟和发展，如数据存储、全面感知、数据上传云端等各种手段的引入，智慧农业的接入网络正逐步得以扩展，更有无数的互联网+智慧农业形式应运而生。展望未来，随着人工智能、物联网、云计算等多个领域的最新技术及成果的进一步应用，农业生产、管理、销售等各个环节都将持续深入展开，有力推动智慧农业步入更为理想的发展轨道。

3.市场主体进军智慧农业带动行业发展

当前，无论是政府部门、市场主体还是社会各界，都已经开始愈发重视并积极参与到智慧农业发展进程中来。各行各业的巨擎纷纷投身于智慧农业领域的探索之中，大规模的农业企业同样积极投身于数字化转型浪潮，昔日的传统农业企业更是纷纷投身数字世界，积极培育智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智慧加工等新兴产业。这样的氛围无疑为智慧农业发展注入了源源不断的动力。

图表：智慧农业行业发展前景

资料来源：智研瞻产业研究院整理