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中国物流地产市场深度调研及投资战略研究报告
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中国物流地产市场深度调研及投资战略研究报告

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物流地产行业定义

 

物流地产,是指根据客户的需求,在合适的地点选择投资和建设物流设施的过程。这些物流设施包括物流园区、物流仓库、配送中心、分拨中心等,旨在提供高效的物流服务。物流地产的目的是实现货物从供应地向接收地的流通,通过现代化的管理、技术和设备,确保物流过程的高效、安全和环保。

 

物流地产行业分类

 

中国物流地产行业可以根据不同的标准进行分类。按照功能分类,物流地产可以分为仓储物流地产、配送物流地产和综合物流地产。仓储物流地产主要提供货物存储和管理服务,配送物流地产专注于货物的分拣、包装和配送,而综合物流地产则同时提供仓储和配送等综合服务。按照地理位置分类,物流地产可以分为城市物流地产和区域物流地产。城市物流地产位于城市中心或交通便利的地区,以满足城市内部和周边地区的物流需求;而区域物流地产位于城市周边或交通枢纽地区,以支持更大范围的物流运输。按照所有权分类,物流地产可以分为国有物流地产、民营物流地产和外资物流地产。国有物流地产由国有企业所有和管理,民营物流地产由私人企业所有和管理,外资物流地产由外国投资者所有和管理。按照规模分类,物流地产可以分为大型物流地产、中型物流地产和小型物流地产。大型物流地产拥有大规模的仓储设施和运输设备,能够处理大量的货物;中型物流地产规模适中,能够满足中等规模的物流需求;小型物流地产规模较小,适用于小规模的物流配送。按照经营模式分类,物流地产可以分为自建自营型、租赁经营型和第三方物流型。自建自营型物流地产企业自己投资建设并运营自己的仓储设施和运输网络;租赁经营型物流地产企业通过租赁他人的仓储设施来提供服务;第三方物流型物流地产企业作为中间人,为其他企业提供物流配送服务。

 

 

物流地产行业发展历程

 

物流地产行业的发展历程可以追溯到上世纪70年代。当时,随着全球贸易的迅速发展和国际物流需求的增加,物流地产开始崭露头角。在20世纪80年代,随着全球经济一体化的加速推进,物流地产行业迎来了快速发展的机遇。各国纷纷建设大型物流园区和货运枢纽,以满足国际贸易的需求。同时,物流地产企业也开始涌现,提供全方位的物流服务。进入21世纪后,随着电子商务的兴起和跨境贸易的增加,物流地产行业进一步蓬勃发展。电商巨头如亚马逊、阿里巴巴等纷纷投资兴建大型物流中心,以支持其业务的快速扩张。此外,物流地产企业也积极拓展国际市场,加强与海外合作伙伴的合作。近年来,随着物联网、大数据和人工智能等新技术的应用,物流地产行业正朝着智能化、数字化的方向发展。智能仓储系统、智能配送车辆和智能物流管理系统等创新技术的应用,提高了物流效率和服务质量。未来,随着全球贸易的继续增长和物流技术的不断进步,物流地产行业有望继续保持快速发展的势头。同时,绿色物流和可持续发展也成为行业发展的重要方向,推动物流地产企业加大对环保技术和能源利用的创新投入。

 

 

物流地产行业上中下游

 

中国物流地产行业的产业链可以分为上游、中游和下游三个环节。上游环节主要包括土地资源、建材和设备供应商等,中游环节主要包括物流地产开发企业和物流企业等,下游环节则是电商企业、制造业企业、零售企业等物流地产的客户。在上游环节,土地资源是物流地产开发的基础,建材和设备供应商则是物流地产建设的重要支撑。在中游环节,物流地产开发企业是物流地产项目的主要推动者,而物流企业则可以通过物流地产项目获得仓储、运输等物流服务。在下游环节,电商企业、制造业企业、零售企业等客户是物流地产服务的主要使用者,他们的需求推动了物流地产的发展。在整个产业链中,物流地产行业的发展与上下游环节密切相关。随着电商、制造业和零售业的快速发展,物流地产行业的需求不断增加,同时随着土地资源的日益紧缺和环保要求的提高,物流地产行业的成本也不断增加。因此,物流地产行业需要不断调整自身经营策略,以适应市场的变化和需求。

 

 

物流地产行业产销情况

 

物流地产行业的产销情况主要受到经济发展、国际贸易和物流需求的综合影响。随着经济的持续增长,物流地产的需求相应增加,因为经济增长通常伴随着贸易活动的增加。国际贸易的扩大也对物流地产行业起到了重要的推动作用,全球贸易的增长促使物流地产企业提供更多的仓储设施和运输服务。此外,电子商务的快速崛起对物流地产行业产生了显著影响,电商销售额的增长促使物流地产企业建设更多的配送中心和仓储设施。为了提高效率和降低成本,物流地产行业也积极推进供应链优化,通过合理规划仓储和运输网络更好地满足客户需求。同时,技术创新在物流地产行业的应用也不断涌现,如物联网技术实时监控和管理仓储设施,大数据分析和人工智能则优化运输路线和预测需求,这些技术进步为物流地产行业带来了更高的生产效率和更好的服务质量。

 

物流地产行业经营情况

 

物流地产行业作为以物流仓储设施为核心的房地产领域,其经营状况与市场需求、投资动态、成本压力、技术创新和地区差异等方面密切相关。随着电子商务的迅猛发展和全球贸易的增加,物流地产行业正面临稳定的市场需求增长。这吸引了大量投资者进入,加剧了市场竞争。然而,运营成本,尤其是土地购置、建设、设备采购和人力成本等方面的支出给企业带来了高成本压力。为应对这一挑战,物流地产行业正积极采用物联网、大数据和人工智能等先进技术来提升运营效率和服务质量。这些创新技术的应用有助于实现仓库设备自动化管理,优化物流配送路线,从而降低成本。值得注意的是,物流地产行业的发展在不同地区存在显著差异。一线城市和沿海地区的交通便捷性和市场需求旺盛推动了该行业的快速发展,而二三线城市和内陆地区则受限于交通条件和市场需求的不足。

 

物流地产行业市场规模

 

中国物流地产行业的市场规模不断扩大。根据市场调研在线网发布的2023年至2029年中国物流地产行业发展趋势及投资战略研究报告分析,2016年中国物流地产市场规模约为4998亿元,2017年为5464亿元,2018年为6236亿元,2019年为6859.6亿元,2020年为7591.66亿元,2021年预计为8407.17亿元。

 

 

物流地产行业发展障碍

 

物流地产行业在发展过程中面临多重障碍,其中最突出的是物流基础设施与现代物流发展之间的不匹配。我国物流基础设施的建设相对滞后,无法满足现代物流的快速发展需求。高速公路使用成本高、城市周边仓库和货场供给不足等问题,推高了物流成本,制约了物流地产行业的扩展。此外,社会管理模式与物流发展之间也存在不匹配的问题,城市规划、交通管理和物流发展之间存在脱节,导致“物流围城”和“最后1公里”等难题凸显。税收征管模式也不适应现代物流一体化运作的要求,影响了物流的一体化运作。同时,企业竞争理念与物流发展不匹配,一些企业错误地认为降低物流成本就是降低物流服务价格,导致整个产业链的物流效率低下,物流成本居高不下。另外,各地正在开发建设的物流园区项目缺乏产业规划指导,招商资源严重不足,这些问题需要政府、企业和行业协会等各方共同努力解决,以推动物流地产行业的健康发展。

 

图表:物流地产行业发展障碍

 

物流地产行业发展前景预测

 

物流地产行业的发展前景在多种因素的共同作用下展现出广阔的可能性。从宏观经济的稳步增长和消费市场的持续扩大,到电子商务与新零售行业的迅猛发展,都为物流地产行业提供了宝贵的机遇。同时,政府对物流行业的政策支持也在加强,包括物流用地政策、税收政策和融资政策等,进一步吸引更多资本进入物流地产领域。科技创新和智能化发展为物流地产带来了新的驱动力,物联网、大数据和人工智能等技术将提升运营效率和智能化水平,降低成本。此外,随着社会对环保和可持续发展的关注度不断提高,物流地产行业也将更加注重绿色环保和可持续发展,包括提高能源利用效率、减少排放和采用环保材料等。最后,区域协调发展和一带一路倡议等国家战略的实施将为物流地产行业带来新的发展机遇,促进区域经济合作和国际贸易的发展,推动物流基础设施建设和物流服务的升级。因此,尽管存在一定的不确定性和挑战,但物流地产行业的发展前景仍然充满希望和机遇。


第一章 物流地产行业介绍

1.1 物流地产基本概述

1.1.1 物流地产概念界定

1.1.2 物流地产相关概念

1.1.3 物流地产业务板块

1.1.4 物流地产业务流程

1.2 物流地产的核心要素

1.2.1 物流地产拿地能力

1.2.2 行业运营管理团队

1.2.3 融资成本与杠杆使用

第二章 中国物流地产行业市场环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 宏观经济概况

2.1.2 对外经济分析

2.1.3 工业运行情况

2.1.4 固定资产投资

2.1.5 宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 物流地产相关政策

2.2.2 仓储用地优惠政策

2.2.3 两业深度融合政策

2.2.4 商贸物流高质量发展

2.2.5 物流枢纽建设规划

2.2.6 冷链物流发展规划

2.3 社会环境

2.3.1 人口结构分析

2.3.2 社会消费规模

2.3.3 居民收入水平

2.3.4 城镇化发展水平

2.4 产业环境

2.4.1 房地产开发投资情况

2.4.2 商品房销售规模分析

2.4.3 房地产企业到位资金

2.4.4 房地产开发景气指数

第三章 中国物流地产行业发展综合分析

3.1 中国物流地产行业发展背景分析

3.1.1 物流市场运行状况

3.1.2 电子商务交易规模

3.1.3 土地市场供需状况

3.1.4 仓储固定资产投资

3.1.5 行业发展指数分析

3.2 中国物流地产行业发展分析

3.2.1 行业发展现状

3.2.2 通用仓库面积

3.2.3 市场发展状况

3.2.4 市场需求分析

3.2.5 新增供应情况

3.2.6 租金及空置率

3.2.7 区域用地状况

3.3 中国物流地产市场竞争格局分析

3.3.1 市场竞争主体介绍

3.3.2 市场竞争格局分析

3.3.3 市场主体竞争态势

3.3.4 电商布局物流地产

3.3.5 房企争相布局市场

3.4 中国物流地产行业盈利模式剖析

3.4.1 租金收入

3.4.2 增值服务

3.4.3 土地增值

第四章 中国现代物流地产行业发展全面分析

4.1 现代物流地产行业概述

4.1.1 现代物流地产定义

4.1.2 行业开发链条分析

4.1.3 现代物流设施特点

4.2 中国高标准仓储市场运行状况

4.2.1 高标仓基本概述

4.2.2 高标仓作用分析

4.2.3 供应地区分布

4.2.4 高标库的租金

4.2.5 高标库空置率

4.2.6 开发商供应占比

4.2.7 高标仓发展方向

4.3 现代物流地产市场核心竞争力分析

4.3.1 市场主体竞争能力

4.3.2 市场竞争格局分析

4.3.3 企业竞争优势分析

4.4 中国现代物流地产私募基金模式研究

4.4.1 私募基金模式流程

4.4.2 物流地产投资回报

4.4.3 物流地产REITs介绍

4.4.4 物流地产REITs政策

4.4.5 物流地产REITs布局

4.4.6 国外物流地产REITs

4.4.7 物流地产REITs前景

第五章 中国智能化物流地产发展深度探析

5.1 智能物流地产基本介绍

5.1.1 智能物流地产的概念

5.1.2 智能物流地产的特征

5.1.3 智能物流地产的模式

5.2 中国智能物流地产行业发展综述

5.2.1 智慧物流市场规模

5.2.2 智慧物流政策环境

5.2.3 智能仓储发展现状

5.2.4 智能仓储发展规模

5.2.5 智能仓储应用分析

5.2.6 智慧物流发展趋势

5.3 中国智能物流地产开发模式分析

5.3.1 智能物流地产经营

5.3.2 智能物流地产系统

5.3.3 智能物流地产生态

5.4 智能物流地产企业布局案例解析

5.4.1 京东物流布局

5.4.2 顺丰物流布局

5.4.3 旷视科技布局

5.4.4 大件物流智能仓

第六章 中国物流园区建设发展分析

6.1 中国物流园区选址影响因素

6.1.1 土地利用环境

6.1.2 对外交通状况

6.1.3 功能定位分析

6.1.4 电商物流企业

6.1.5 电商物流趋势

6.2 中国物流园区总体现状分析

6.2.1 园区相关政策

6.2.2 发展特点分析

6.2.3 园区规划布局

6.2.4 园区竞争格局

6.2.5 区域分布格局

6.2.6 园区转型趋势

6.3 中国智慧物流园区建设发展分析

6.3.1 我国智慧物流园区建设动态

6.3.2 智慧物流园区协同运作模式

6.3.3 智慧物流园区总包业务体系

6.3.4 园区信息平台建设路径分析

6.3.5 智慧物流园区解决方案分析

6.3.6 产业联动视角下布局模式

6.4 中国物流园区建设发展模式分析

6.4.1 园区建设模式

6.4.2 空间布局模式

6.4.3 经营管理模式

6.4.4 园区开发模式

6.4.5 园区运营模式

6.4.6 新型物流园模式

6.5 中国物流园区发展问题分析

6.5.1 容积率问题

6.5.2 空置率问题

6.5.3 信息化程度低

6.5.4 经营人才缺乏

6.5.5 园区面临挑战

6.5.6 经营问题分析

6.6 中国物流园区发展对策建议

6.6.1 加强立法和监督

6.6.2 提高信息化水平

6.6.3 培养专业运营人才

6.6.4 物流园区发展重点

6.6.5 面向政府的政策建议

6.6.6 园区转型升级对策

第七章 主要城市物流地产行业运行分析

7.1 北京市

7.1.1 行业政策环境

7.1.2 仓源结构分布

7.1.3 租金及空置率

7.1.4 租赁需求分析

7.1.5 仓储用地成交

7.1.6 行业未来流向

7.2 广州市

7.2.1 物流产业政策

7.2.2 仓源存量规模

7.2.3 仓储市场租金

7.2.4 仓储用地成交

7.2.5 区域发展情况

7.2.6 物流地产前景

7.3 武汉市

7.3.1 仓源结构分布

7.3.2 租金及空置率

7.3.3 仓储用地成交

7.3.4 行业未来流向

7.4 成都市

7.4.1 高标库空置率

7.4.2 租户结构分布

7.4.3 需求行业分类

7.4.4 行业发展前景

7.5 其他地区

7.5.1 上海物流地产分析

7.5.2 西安物流地产分析

7.5.3 重庆物流地产分析

7.5.4 南京物流地产分析

7.5.5 昆明物流地产分析

第八章 物流地产行业开发模式分析

8.1 物流地产价值链及核心能力分析

8.1.1 价值链结构

8.1.2 项目决策

8.1.3 项目策划及规划设计

8.1.4 项目管理

8.1.5 销售及招商管理

8.1.6 物业管理

8.1.7 支持性活动

8.1.8 结论综述

8.2 物流地产主要开发模式分析

8.2.1 地产商主导型

8.2.2 物流商主导型

8.2.3 地产物流合营

8.2.4 第三方做平台

8.3 物流地产项目开发成本控制分析

8.3.1 相关成本费用分析

8.3.2 设计全程成本管理

8.3.3 设计评审与成本优化

8.3.4 项目成本动态监控

8.3.5 供方选择关键要点

8.3.6 合约规划原则分析

8.3.7 工程量清单与标底编审

8.3.8 评标与工程变更

8.3.9 建立成本数据库

第九章 中国物流地产行业运营模式分析

9.1 物流地产主要运营模式分析

9.1.1 地产商开发、物流企业租赁模式

9.1.2 物流企业独立开发经营模式

9.1.3 地产商与物流企业合资开发运营模式

9.1.4 第三方整合开发运营模式

9.1.5 政府主导的经济开发区模式

9.2 国外物流地产巨头运营模式分析

9.2.1 标准化模式

9.2.2 定制开发模式

9.2.3 收购回租模式

9.2.4 收购模式

9.3 运营模式选择应注意的问题

9.3.1 房地产商方面

9.3.2 地方政府方面

9.3.3 物流企业方面

9.3.4 第三方组织方面

9.3.5 人才培育方面

第十章 物流地产行业国际企业经营状况分析

10.1 普洛斯

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 企业经营模式

10.1.3 企业经营状况

10.1.4 业务发展规模

10.1.5 企业业务动态

10.1.6 企业布局动态

10.2 嘉民

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 企业经营模式

10.2.3 企业布局动态

10.2.4 2020财年企业经营状况

10.2.5 2021财年企业经营状况

10.2.6 2022财年企业经营状况

10.3 安博(PLD)

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 企业业务分布

10.3.3 业务发展规模

10.3.4 企业发展动态

10.3.5 2019年企业经营状况

10.3.6 2020年企业经营状况

10.3.7 2021年企业经营状况

10.4 丰树产业私人有限公司(Mapletree)

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 企业项目动态

10.4.3 2019/20财年企业经营状况分析

10.4.4 2020/21财年企业经营状况分析

10.4.5 2021/22财年企业经营状况分析

第十一章 中国物流地产行业典型代表企业分析

11.1 宇培集团

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 企业业务模式

11.1.3 企业经营状况

11.1.4 企业战略布局

11.2 宝湾物流控股有限公司

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 企业布局状况

11.2.3 企业营收状况

11.2.4 企业主营业务

11.2.5 仓储物流规模

11.2.6 仓库出租情况

11.2.7 资产证券化进展

11.2.8 企业发展动态

11.2.9 战略合作项目

11.3 易商红木

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 企业发展模式

11.3.3 企业主营业务

11.3.4 企业经营状况

11.3.5 投资并购动态

11.4 万科万纬物流公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 企业发展成果

11.4.3 企业营收状况

11.4.4 企业资本运作

11.4.5 企业布局状况

11.4.6 企业合作项目

11.4.7 企业发展动态

11.5 京东物流

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 企业业务布局

11.5.3 企业经营模式

11.5.4 企业经营状况

11.5.5 企业竞争优势

11.5.6 企业布局动态

11.6 顺丰控股股份有限公司

11.6.1 企业发展概况

11.6.2 企业业务布局

11.6.3 企业布局动态

11.6.4 经营效益分析

11.6.5 业务经营分析

11.6.6 财务状况分析

11.6.7 核心竞争力分析

11.6.8 公司发展战略

11.6.9 未来前景展望

第十二章 中国物流地产行业投资潜力分析

12.1 行业投资状况

12.1.1 物流行业融资规模

12.1.2 物流行业融资轮次

12.1.3 物流行业融资金融

12.1.4 物流细分领域融资

12.1.5 物流行业融资事件

12.1.6 物流地产投资状况

12.1.7 物流地产合资项目

12.1.8 物流地产增资扩股

12.1.9 物流地产融资动态

12.1.10 物流地产上市动态

12.2 投融资类型分析

12.2.1 投融资主要类型

12.2.2 风投及上市类

12.2.3 资产证券化类

12.3 行业投资特征

12.3.1 投资周期长

12.3.2 投资规模大

12.3.3 投资回报高

12.4 物流地产基金

12.4.1 基金基本特点

12.4.2 基金运作模式

12.4.3 设立要点分析

12.4.4 典型基金产品

第十三章 中国物流地产行业投资风险与策略建议

13.1 工业地产投资风险与应对策略

13.1.1 工业地产项目常见风险

13.1.2 增加投资组合降低风险

13.1.3 利用保险实现风险转移

13.1.4 对市场进行全面分析

13.2 物流地产项目运作风险及其管理

13.2.1 外部风险

13.2.2 内部风险

13.2.3 风险识别

13.2.4 风险评估

13.2.5 风险管控

13.2.6 管控机制

13.3 物流地产企业股权并购风险与应对策略

13.3.1 股权并购前的风险

13.3.2 并购过程中的风险

13.3.3 并购后的整合风险

13.3.4 股权并购风险应对

13.4 物流园区投资的风险及防范

13.4.1 行业存在风险

13.4.2 避免投资过热

13.4.3 风险防范举措

13.4.4 风险防范建议

13.5 物流地产行业投资策略建议

13.5.1 运营模式

13.5.2 选址建议

13.5.3 智能化建议

13.5.4 平台收购建议

第十四章 中国物流地产市场前景预测

14.1 物流地产行业宏观环境发展形势

14.1.1 物流行业发展形势

14.1.2 地产行业发展方向

14.1.3 地产行业发展趋势

14.1.4 地产金融市场展望

14.2 中国物流地产行业发展前景展望

14.2.1 行业发展潜力

14.2.2 行业发展机遇

14.2.3 行业发展方向

14.3 中国物流地产行业预测分析

14.3.1 中国物流地产行业影响因素分析

14.3.2 中国营业性通用仓库面积预测


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报告研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……
数据来源
报告统计数据主要来自智研瞻产业研究院、国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;

其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。


报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。


通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。


智研瞻产业研究院建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。